Izanagiの行動分析にJevを組み込む
自作のサンドボックスIzanagiにJevを使った行動分析を追加した。資格情報へのアクセス試行とHTTP POSTの相関、外部へ送る特徴量、Choice応答の検証、棄権と障害の扱い、実モデルとQEMUでの検証結果を説明する。
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自作のサンドボックスIzanagiにJevを使った行動分析を追加した。資格情報へのアクセス試行とHTTP POSTの相関、外部へ送る特徴量、Choice応答の検証、棄権と障害の扱い、実モデルとQEMUでの検証結果を説明する。
TypeSafe AIの判断モデルJevとは何か。LLMを分類や判断に使う際の課題から、Jevの型付き出力、並列評価、RLCD、確率の校正、confidence、判断を保留する設計まで、図と具体例で仕組みと基礎理論を考える。
検索、分類、判断を何でもLLMに任せるべきか。キーワード検索やBM25、Embedding model、判断モデルJev、LLMの役割を、具体例を通して整理する。