セーフモードとかに入る画面でコマンドプロンプトを立ち上げる Cドライブへ移動する cd Windows\System32 で移動する ren Utilman.exe Utilman.exe.bak でUtilman.exeをUtilman.exe.bakにリネームする copy cmd.exe Utilman.exe でcmd.exeをUtilman.exeにコピーする パソコンを再起動する 下の方の人が大の字になっているアイコンをクリックするとコマンドプロンプトが立ち上がる net user ユーザー名 新しいパスワード でパスワードを変更する 日本語のユーザー名が存在することに注意 ログイン画面で新しいパスワードでログインする 注意 後片付けを忘れないように 参考 https://qiita.com/mylifewithviolin/items/c2547b60d8f5d0a8b075
とりあえず以下のように必要なclassを定義します。 // listener class ZoomVideoSDKDelegate : public IZoomVideoSDKDelegate { public: virtual void onSessionJoin() { std::cout << "onSessionJoin" << std::endl; } // 長いので割愛 ... }; // 仮想スピーカー class ZoomVideoSDKVirtualAudioSpeaker : public IZoomVideoSDKVirtualAudioSpeaker { public: virtual void onVirtualSpeakerMixedAudioReceived(AudioRawData* data_) {} virtual void onVirtualSpeakerOneWayAudioReceived(AudioRawData* data_, IZoomVideoSDKUser* pUser) {} virtual void onVirtualSpeakerSharedAudioReceived (AudioRawData *data_) {} }; // 仮想マイク class ZoomVideoSDKVirtualAudioMic : public IZoomVideoSDKVirtualAudioMic { public: virtual void onMicInitialize(IZoomVideoSDKAudioSender* rawdata_sender) {} virtual void onMicStartSend() {} virtual void onMicStopSend() {} virtual void onMicUninitialized() {} }; 次にjoin session周りの実装をします。...
RUN set -e \ && apt-get update \ && apt install -y \ build-essential \ make \ libxcb-xfixes0-dev \ libxcb-shm0-dev \ libxcb-randr0-dev \ libxcb-image0-dev \ libxcb-keysyms1-dev \ libxcb-xtest0-dev \ libglib2.0-0 \ libgbm-dev \ libdrm-dev \ libxfixes3 \ libdbus-1-3 \ libgl1-mesa-dev \ pulseaudio \ alsa-utils 追記 2023-09-20 dockerでzoom video sdkを for Linuxを利用するときは pulseaudio , alsa-utils が必要みたいです.
twilioで生成されたmkaをFFMPEGでflacとかwavに変換する時時間が短くなることがある. 具体的には短くなったりするのだがこの現象を回避しようとすると簡単に実現するとcompostion apiを利用することになる. ただcomposition apiは遅いので回避したい. 理由はtwilioで生成されたmkaの中身はopusという形式で音声を保持しているが, opusはwavみたいに連続したデータを持たずにgranule positionという情報を持つことでデータの開始位置を持つことで空白時間を気にすることなくデータを保持している. つまりデータが連続していないわけです. なのでちゃんと処理しないと空白時間がなかったことにされて実際の情報より短いデータが出力されてしまう. FFMPEGで処理するときは次の用にパラメータを指定すると空白部分も保持したまま変換することができます. $ ffmpeg -copyts -i in.mka -filter_complex "[0]aresample=async=1:first_pts=0[a0];[a0]amix=inputs=1" out.mka
gocvを構築するためのDockerfileのメモ. FROM golang:latest RUN set -e \ && apt update -y \ && apt install -y build-essential sudo \ && go get -u -d gocv.io/x/gocv \ && cd $GOPATH/src/gocv.io/x/gocv \ && make install